Acronymes essentiels de l’Intelligence Artificielle

🔎 Découvrez les acronymes essentiels de l’Intelligence Artificielle.

Bienvenue dans cet univers fascinant où chaque lettre compte ! 💡 Voici une sélection d’acronymes clés pour vous orienter dans le monde de l’IA, que vous soyez débutant ou expert.

Acronymes techniques généraux :

1. AI – Artificial Intelligence (Intelligence Artificielle)

2. ML – Machine Learning (Apprentissage Automatique)

3. DL – Deep Learning (Apprentissage Profond)

4. NLP – Natural Language Processing (Traitement du Langage Naturel)

5. CV – Computer Vision (Vision par Ordinateur)

6. RL – Reinforcement Learning (Apprentissage par Renforcement)

7. NN – Neural Network (Réseau Neuronal)

8. GPT – Generative Pre-trained Transformer (Transformateur Génératif Pré-entraîné)

9. LLM – Large Language Model (Modèle de Langage de Grande Taille)

10. API – Application Programming Interface (Interface de Programmation Applicative)

11. AIoT – Artificial Intelligence of Things (IA pour l’Internet des Objets)

12. LSTM – Long Short-Term Memory (Mémoire à Long et Court Terme)

13. GRU – Gated Recurrent Unit (Unité Récurrente Portée)

14. RBM – Restricted Boltzmann Machine (Machine de Boltzmann Restreinte)

15. AE – Autoencoder (Auto-Encodeur)

Acronymes liés aux frameworks et modèles :

16. BERT – Bidirectional Encoder Representations from Transformers

17. T5 – Text-To-Text Transfer Transformer

18. DALL-E – Diffusion and Language Linked for Efficacy (Nom spécifique à OpenAI)

19. CLIP – Contrastive Language–Image Pretraining

20. RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback

21. GAN – Generative Adversarial Network (Réseau Génératif Adversaire)

22. RNN – Recurrent Neural Network (Réseau Neuronal Récurrent)

23. CNN – Convolutional Neural Network (Réseau Neuronal Convolutif)

Méthodes et outils d’analyse :

24. ROC – Receiver Operating Characteristic

25. AUC – Area Under the Curve

26. PCA – Principal Component Analysis (Analyse en Composantes Principales)

27. LDA – Linear Discriminant Analysis (Analyse Discriminante Linéaire)

28. KNN – K-Nearest Neighbors (K-Plus Proches Voisins)

29. SVM – Support Vector Machine (Machine à Vecteurs de Support)

Acronymes de plateformes ou concepts d’IA :

30. SaaS – Software as a Service (Logiciel en tant que Service)

31. PaaS – Platform as a Service (Plateforme en tant que Service)

32. IaaS – Infrastructure as a Service (Infrastructure en tant que Service)

33. XaaS – Anything as a Service (Tout en tant que Service)

34. AIOps – Artificial Intelligence for IT Operations

35. MLOps – Machine Learning Operations (Opérations liées à l’apprentissage automatique)

36. MaaS – Model as a Service (Modèle en tant que Service)

Sécurité et gouvernance de l’IA :

37. GDPR – General Data Protection Regulation (Règlement Général sur la Protection des Données)

38. AIoE – Artificial Intelligence of Ethics (IA Éthique)

39. CII – Critical Information Infrastructure (Infrastructure d’Information Critique)

Infrastructure et matériels :

40. HPC – High-Performance Computing (Calcul Haute Performance)

41. TPU – Tensor Processing Unit

42. GPU – Graphics Processing Unit (Processeur Graphique)

43. CPU – Central Processing Unit (Processeur Central)

44. ASIC – Application-Specific Integrated Circuit (Circuit Intégré Spécifique)

45. NPU – Neural Processing Unit (Unité de Traitement Neuronal)

46. HDD – Hard Disk Drive (Disque Dur)

47. SSD – Solid State Drive (Disque SSD)

48. FLOPS – Floating Point Operations Per Second (Opérations en Virgule Flottante par Seconde)

Domaines spécialisés :

49. ASR – Automatic Speech Recognition (Reconnaissance Automatique de la Parole)

50. TTS – Text-to-Speech (Texte en Parole)

51. OCR – Optical Character Recognition (Reconnaissance Optique de Caractères)

52. SRL – Semantic Role Labeling (Étiquetage des Rôles Sémantiques)

Gouvernance et intégration :

53. FAIR – Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (Facile à Trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable)

Acronymes opérationnels :

54. API Key – Clé d’API (Code d’accès pour une API)

55. SDK – Software Development Kit (Kit de Développement Logiciel)

56. ETL – Extract, Transform, Load (Extraire, Transformer, Charger)

57. ELT – Extract, Load, Transform (Extraire, Charger, Transformer)

58. CI/CD – Continuous Integration/Continuous Deployment (Intégration et Déploiement Continus)

Performance et évaluation :

59. BLEU – Bilingual Evaluation Understudy (Score pour évaluer la traduction)

60. ROUGE – Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (Évaluation de la Résumé)

61. WER – Word Error Rate (Taux d’Erreur sur les Mots)

Cloud et intégration :

62. AWS – Amazon Web Services

63. GCP – Google Cloud Platform

64. Azure – Microsoft Azure (Plateforme Cloud)

65. TF – TensorFlow (Framework de Deep Learning)

66. PyTorch – Framework de Deep Learning Open Source